刷臉支付安全性還飽受質(zhì)疑?人臉識別技術(shù)已
欲戴王冠,必承其重。這用來形容刷臉支付也極其合適,身上承受了太多來自外界的希望,而一不留心,這些希望就會將刷臉支付頂上風(fēng)口浪尖。自疫情開始直至現(xiàn)在,我國進入全民戴口罩時期,不帶口罩不得進入公共場合,開始很多人叫苦連天,因為戴口罩讓手機的人臉識別沒有用武之地。后來,騰訊玄武實驗室發(fā)布了一種可以讓用戶在戴口罩的情況下解鎖Face ID的方法,有不少網(wǎng)友測試成功,本該是一件好事情,因為即使戴著口罩也可以人臉識別了。但是也有網(wǎng)友對此產(chǎn)生質(zhì)疑:戴著口罩都可以進行人臉識別,人臉識別夠安全么?
對此蘋果回應(yīng):各國強制戴口罩措施為使用iPhone面部解鎖的用戶帶來不少困擾。有人說將口罩對折戴在左側(cè)的臉上前往設(shè)置Face ID,可實現(xiàn)戴口罩可解鎖iPhone,不少網(wǎng)友測試成功。蘋果回應(yīng)稱該情況只是個例,人臉識別功能足夠安全。
在此之后,又有網(wǎng)友對以人臉識別作為核心技術(shù)的刷臉支付提出質(zhì)疑,認(rèn)為戴口罩也可以進行人臉識別,刷臉支付將變得不再安全。事實如何?
刷臉支付的安全性毋庸置疑
和人眼相比,攝像頭能夠看到被人眼忽視的更多細(xì)節(jié)。例如眼角的皺紋痕跡,或者眼白上的細(xì)小血管,也都會被攝像頭完整記錄下來。配合現(xiàn)在已經(jīng)成熟的3D結(jié)構(gòu)光(iPhone的人臉識別使用的就是這種技術(shù))和紅外線鏡頭,刷臉支付設(shè)備能夠分清攝像頭前的是真人還是照片,更是能分清長相相似的不同用戶。
人臉識別還需要大量的數(shù)據(jù)量來訓(xùn)練,也需要高效精準(zhǔn)的算法,而這對現(xiàn)在的刷臉識別廠商來說也不是什么難事。無論是支付寶還是微信,都是有著數(shù)億級別用戶的國民App,而且已經(jīng)有了幾億組人臉數(shù)據(jù)。在這樣大的數(shù)據(jù)量上訓(xùn)練人工智能算法,能夠達到很高的精確度。換言之,當(dāng)支付寶和微信開始生產(chǎn)刷臉支付設(shè)備時,他們便已經(jīng)認(rèn)可了這種技術(shù)的安全性,絕對不會冒著安全風(fēng)險去生產(chǎn)刷臉支付設(shè)備。
刷臉支付具有多種安全驗證手段
很多人以為刷臉支付只用簡單的刷臉,沒有多余的安全防備。并非如此,典型的刷臉支付流程是這樣的:在商家第一次使用的時候,當(dāng)收銀員輸入金額后,用戶點擊刷臉支付設(shè)備屏幕上的支付按鈕時,還需要輸入手機號的一部分作為輔助驗證手段。多用幾次以后,輸入手機號的過程便能省略,只憑刷臉就能完成付款。
在這個流程里,其實經(jīng)歷了好幾次數(shù)據(jù)傳遞過程。在第一次刷臉支付的時候,刷臉設(shè)備拍攝了你的照片,提取出特征碼去和支付寶數(shù)據(jù)庫中的識別碼對比,來判斷你的身份。為了更安全,還要加上手機號碼來做另一次確認(rèn)。隨后你的面部識別數(shù)據(jù)就會存儲在商家的計算機中,以后再來消費時,就直接和商家存儲的特征碼對比。顯然,在一個商家覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)千或者數(shù)萬組人臉數(shù)據(jù)中查詢,要比在支付寶的數(shù)據(jù)庫中查詢更快,結(jié)果也會更精準(zhǔn)。
同樣從這個流程中我們可以看出,刷臉支付和掃碼支付不一樣,它不是用戶單方就能完成的行為,而需要收銀員和用戶的配合。所以不用擔(dān)心走到刷臉設(shè)備攝像頭前就會被扣錢,也不用擔(dān)心替別人買了單。至于用照片蒙混過關(guān)這種事,更是無稽之談。
刷臉支付方便了商家和我們的生活,也讓我們多了一種更為便捷的移動支付的選擇,大家對刷臉支付應(yīng)該抱有期待和信任,而非一味的懷疑與批判,曾經(jīng)備受爭議后面卻全面普及的掃碼支付便是最好的例子,刷臉支付便是掃碼支付第二,而屬于刷臉支付的時代,已經(jīng)來臨。
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