人臉識別對比功能有哪幾個方面

人臉識別對比功能通常有兩個方面：靜態(tài)人臉比對功能(人臉大庫檢索)和動態(tài)人臉比對功能(人員卡口黑名單實時比對)。

靜態(tài)人臉比對功能(人臉大庫檢索)

人臉大庫檢索功能是指將城鎮(zhèn)常住人口數據庫、疑犯在逃庫或人臉抓拍數據庫等人臉信息數據庫導入人臉識別服務器，服務器對人臉圖像進行建模分析。當輸入一張人臉照片至該系統(tǒng)時，可以在已導入的數據庫

中搜索出與輸入照片相似較高的人，從而查詢其身份。同時該系統(tǒng)也可將單人臉庫或者多人臉庫中已導入數據庫中的重復人員進行排查并生成排查結果。

動態(tài)人臉比對功能

人員卡口實時比對功能是指通過在城市重點監(jiān)控地點部署安裝攝像機設卡，對經過卡口的人員進行人臉抓拍。前端攝像機將抓拍到的人臉圖片通過計算機網絡傳輸到監(jiān)控中心的數據庫進行數據存儲，并與人臉黑名單庫進行實時比對，當發(fā)現可疑人員時，系統(tǒng)自動發(fā)出報警信號，采用多種聯(lián)動方式通知值班民警。系統(tǒng)集高清人臉圖像的抓拍、傳輸、存儲，人臉特征的提取和分析識別、自動報警和聯(lián)網布控等諸多功能于一身，并具有強大的查詢功能及強大的通信、聯(lián)網功能，可廣泛應用于重要關卡的行人監(jiān)控，可與車輛卡口系統(tǒng)一道構筑出具備車輛和行人監(jiān)控的現代治安卡口智能監(jiān)控系統(tǒng)。

人臉識別技術有哪些識別方法

特征識別--特征臉

MIT實驗室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征臉”方法無疑是這一時期內最負盛名的 人臉識別方法。其后的很多人臉識別技術都或多或少與特征臉有關系，現在特征臉已經與歸一化的協(xié)相關 量(Normalized Correlation)方法一道成為人臉識別的性能測試基準算法。

漁夫臉識別法

貝爾胡米爾等提出的 Fisherface人臉識別方法是這一時期的另一重要成果。該方法 首先采用主成分分析（PCA）對圖像表觀特征進行降維。在此基礎上，采用線性判別分析（LDA）的方法 變換降維后的主成分以期獲得“盡量大的類間散度和盡量小的類內散度”。該方法目前仍然是主流的人臉 識別方法之一，產生了很多不同的變種，比如零空間法、子空間判別模型、增強判別模型、直接的 LDA 判 別方法以及近期的一些基于核學習的改進策略。

彈性圖匹配法

其基本思想是用一個屬性圖來描述人臉：屬性圖的頂點代表面部關鍵特征點，其屬性為相應特征點處 的多分辨率、多方向局部特征——Gabor變換12特征，稱為Jet；邊的屬性則為不同特征點之間的幾何 關系。對任意輸入人臉圖像，彈性圖匹配通過一種優(yōu)化搜索策略來定位預先定義的若干面部關鍵特征點， 同時提取它們的Jet特征，得到輸入圖像的屬性圖。最后通過計算其與已知人臉屬性圖的相似度來完成識 別過程。該方法的優(yōu)點是既保留了面部的全局結構特征，也對人臉的關鍵局部特征進行了建模

人臉識別技術發(fā)展遇到的問題

在當今社會，人們的個人信息被過度采集了。目前面部采集技術發(fā)展還不夠成熟，其各個環(huán)節(jié)都需要得到保護和確認，具體包括采集主體是否有權采集；采集后的管理是否安全、使用是否合法；被采集者的授權是否得到保障等。比如，在一些酒店辦理入住，大部分人都會被要求錄入個人信息。對于這些信息的后續(xù)使用人們不得而知，即使酒店將個人信息用于販賣，當事人也無能為力。

目前信息技術發(fā)展得太快，其背后的倫理道德規(guī)范以及法律法規(guī)還沒有及時跟上。

建立人臉信息和其他個人信息數據庫是有必要的，但這些數據庫如何管理、運用，還需要明確的法律規(guī)范與約束。人臉識別技術應該應用在哪些領域，在使用該技術的過程中又該遵循哪些規(guī)則，這些都亟待法律制度進一步界定

有些時候，人臉識別的負面性被過度炒作了，現在人們容易被各種各樣的信息影響，從而對類似人工智能這樣的先進科技產生非理性思考。人臉識別技術的本質是存儲人類面部信息，從而進行精準有效的身份驗證。人臉識別技術的使用能提高整個社會運行的效率，并不會對人們造成什么傷害，真正威脅到個人信息安全的是對于人臉信息的濫用。

從技術角度來看，人臉識別技術不能大規(guī)模復制，但基于臉部特征點的信息是通過數字信息存儲的，相關數據庫面臨著黑客攻擊而泄漏的隱患。過去，密碼被盜，可以通過密碼更改重置，然而，面部等生物信息是獨一無二的，是伴隨一生的特征信息。因此，一旦泄露，將導致人們的個人財產或隱私泄露，造成重大損失。目前，人們逐漸開始了解人臉識別領域，個人隱私信息的重要性正在增加。如何平衡個人隱私，確保城市生活安全已成為人臉識別技術的巨大技術障礙。

當前，人臉識別技術一定程度上滿足了便捷性要求，但是安全性并沒有得到大家的廣泛認同，所以，人臉識別并非是一種完全安全的驗證方式，不少技術難點還在影響著人臉識別技術的在社會上大規(guī)模應用，隨著技術的發(fā)展，在未來，人臉識別技術必將會得到更加廣泛的使用，然而技術的升級不能解決一切問題，或許還會誕生出新的問題。中國作為人臉識別技術大國，還是應該盡快確立相應的法律法規(guī)和行業(yè)生產標準，以此平衡城市安全和個人隱私之間的平衡。